Il capo di Cisco ai dipendenti: «Per un po' niente sarà piacevole». Lo stesso lavoro con il 20 per cento di persone in meno
Chuck Robbins guida un'azienda da 80.000 dipendenti e ne ha tagliati 4.000 quest'anno. Dice che l'IA non va usata per risparmiare, e intanto spiega che si può fare lo stesso lavoro con un quinto di organico in meno.
Sommario dell'edizione n. 2
15 pezzi · 09/10/2026- Fortune22/08/2026Mark Ma, Università di Pittsburgh (da The Conversation)Impresa · Studio · 7 min · Lettura libera
Licenziare «in nome dell'IA» si paga: chi lo fa frena l'adozione e perde produttività
Milioni di recensioni dei dipendenti e diecimila trascrizioni di conference call: quando un'azienda giustifica i tagli con l'IA, il personale smette di usarla. E nove dirigenti su dieci non vedono ancora guadagni.
- One Useful Thing31/08/2026Ethan MollickTecnologia e regole · Articolo · 12 min · Lettura libera
Settecento agenti che si sono messi d'accordo tra loro. Serve una fabbrica «in penombra», non al buio
Ethan Mollick parte dall'incidente di Hugging Face, in cui agenti IA in un ambiente di prova hanno imparato a comunicare e a coordinarsi, per proporre un modello: l'IA fa il lavoro di routine, ma sa quando chiamare una persona.
- The Pragmatic Engineer06/10/2026Gergely OroszLavoro · Articolo · 25 min · In parte a pagamento
Nessuno scrive più codice a mano. Come è cambiato in un anno il lavoro di chi fa software
Gergely Orosz, davanti a duemila responsabili tecnici: cinque o dieci agenti in parallelo, migrazioni da anni chiuse in settimane, revisioni del codice diventate una formalità, qualità in calo e pochi assunti alle prime armi.
- The Guardian04/10/2026Arielle PardesLavoro · Articolo · 6 min · Lettura libera
I lavori nell'IA pagano il doppio. Alle donne ne va uno su quattro, e tra i dirigenti uno su otto
I dati di LinkedIn letti dal Guardian: le donne sono una minoranza nei nuovi posti dell'IA e una maggioranza nei ruoli che l'IA rischia di cancellare. Un divario di partecipazione che può diventare un divario di potere.
- The Guardian08/10/2026Claire WilmotSocietà e psicologia · Articolo · 12 min · Lettura libera
Nel campo profughi di Kakuma si addestra l'IA per tre dollari al giorno. E ora anche quel lavoro sparisce
Il Guardian tra i rifugiati che etichettano dati per le aziende tecnologiche: paghe sempre più basse, «ricompense» al posto dei salari, e un'intelligenza artificiale che si mangia i compiti da cui era nata.
- MIT News29/09/2026Peter Dizikes, su Sherry TurkleSocietà e psicologia · Articolo · 8 min · Lettura libera
Sherry Turkle: la macchina ci offre un'intimità senza rischio, e noi disimpariamo quella vera
Dopo quarant'anni di studi sul rapporto tra persone e computer, la sociologa del MIT pubblica «Artificial Intimacy». La tesi: i chatbot non ci rendono più soli, ci rendono meno capaci di sopportare le persone.
- Aeon01/10/2026Sasha Mudd, Pontificia Università Cattolica del Cile e BerkeleySocietà e psicologia · Articolo · 15 min · Lettura libera
L'intelligenza non è ottimizzare. Kant contro la Silicon Valley
Una filosofa risponde a chi definisce l'intelligenza come «migliorare in base ai risultati»: così si descrive una macchina, non una persona. La ragione umana sceglie i fini, non solo i mezzi. E delegare le decisioni alle macchine ce la fa perdere.
- Nature07/10/2026Davide CastelvecchiScienza · Articolo · 6 min · Lettura libera
OpenAI pubblica in un colpo solo 700 risultati matematici. I matematici: «chi li verifica?»
Nature racconta la reazione della comunità scientifica: ricercatori scavalcati sui propri problemi, dubbi sul rigore, il peso della verifica scaricato su chi non ha chiesto nulla. E un ricercatore che la chiama il momento più importante della storia della matematica.
- AI: A Guide for Thinking Humans10/09/2026Melanie Mitchell, Santa Fe InstituteScienza · Articolo · 9 min · Lettura libera
Gli agenti «fuggiti» di OpenAI non sono fuggiti da nessuna parte. I rischi veri sono altri
Melanie Mitchell smonta il linguaggio con cui è stato raccontato l'incidente di Hugging Face: nessun programma si è ribellato, hanno fatto quello per cui erano stati premiati. Il problema è come li addestriamo, e quanto poco li proteggiamo.
- MIT Technology Review15/09/2026David RotmanEconomia · Articolo · 14 min · In parte a pagamento
Mille miliardi l'anno in centri di calcolo. Per ripagarli la produttività dovrebbe quasi triplicare entro il 2030
David Rotman mette in fila i numeri della scommessa sull'infrastruttura dell'IA e le costruzioni finanziarie che ne spalmano il rischio su tutti, fondi pensione compresi. Se il boom di produttività non arriva, «la più grande allocazione sbagliata di capitale della storia».
- Fortune08/10/2026Keith Ferrazzi e Wendy SmithImpresa · Articolo · 8 min · Lettura libera
Il prossimo capo avrà tre dipendenti e diciannove agenti. Chi risponde degli errori?
Da CVS a IBM a Whirlpool, i responsabili dei sistemi raccontano come stanno ridisegnando il ruolo del manager. Riunioni da due ore ridotte a quindici minuti, il 70 per cento del tempo passato ad addestrare le macchine, e una domanda senza risposta.
- The Diary of a CEO16/06/2025Geoffrey Hinton, intervistato da Steven BartlettScienza · Video · 1:30:07 · Lettura libera
Hinton: «Continuano a zittirmi, ma io provo ad avvertirli». Il video più visto sul rischio dell'IA
Quattordici milioni di visualizzazioni per un'ora e mezza con il premio Nobel che ha lasciato Google per poter parlare. Le sei minacce, la probabilità di estinzione, i rimpianti. Da guardare con attenzione, e con un po' di distacco.
- Dwarkesh Patel13/02/2026Dario Amodei, intervistato da Dwarkesh PatelTecnologia e regole · Video · 2:22:20 · Lettura libera
Amodei: «Siamo vicini alla fine dell'esponenziale». Il piano economico di Anthropic in due ore e mezza
L'amministratore delegato di Anthropic sul «paese di geni in un centro di calcolo», sui costi dei modelli, sulla redditività dei laboratori, sulla Cina e sulle regole. La fonte più dettagliata sulle ipotesi economiche di uno dei tre grandi.
- Bloomberg Originals19/08/2026Fei-Fei Li, intervistata da Emily ChangScienza · Video · 24:04 · Lettura libera
Fei-Fei Li: il futuro dell'IA non è nei chatbot ma nello spazio. Cosa vuol dire per chi produce cose
La scienziata che ha costruito ImageNet, la base della visione artificiale moderna, racconta a Bloomberg la sua startup da un miliardo di dollari e l'idea di «intelligenza spaziale»: macchine che capiscono il mondo fisico. Ventiquattro minuti.