Meta aveva tagliato i manager contando sull'IA: ora chiede ai dipendenti di tornare a coordinare

Dal 2023 Meta, la società che controlla Facebook, Instagram e WhatsApp, è diventata un esempio di azienda «piatta», cioè con pochi livelli gerarchici tra chi lavora e chi decide. Mark Zuckerberg aveva chiamato quel periodo «l’anno dell’efficienza» e aveva eliminato molti quadri intermedi, con l’idea che strumenti più potenti, e in seguito l’intelligenza artificiale, avrebbero reso superflui tanti coordinatori. Nel maggio 2026 è arrivato un nuovo taglio: circa ottomila persone, il 10 per cento dei dipendenti, e seimila posizioni aperte cancellate. Anche questa volta i manager sono stati colpiti più degli altri, per semplificare le linee di comando e spostare risorse sull’IA.

Quattro mesi dopo, racconta Fernanda Tronco su Fortune, nella divisione Applied AI, creata nel 2026 per portare i modelli di intelligenza artificiale dalla ricerca ai prodotti, l’azienda sta chiedendo ai dipendenti che non hanno incarichi direttivi di tornare volontariamente a fare i manager. Alcuni di loro avevano perso quel ruolo con le riorganizzazioni precedenti. All’inizio dell’anno Meta aveva spostato circa settemila persone in questa unità, e il secondo trimestre si è chiuso con 75.472 dipendenti, il 3 per cento in meno rispetto al trimestre prima.

La spiegazione che l’articolo ricava dalle sue fonti è che l’IA può automatizzare molti compiti e ridurre la burocrazia, ma costruire e far funzionare sistemi di IA su larga scala richiede comunque persone che guidino il lavoro, coordinino i gruppi e controllino i risultati. Quando una divisione cresce di migliaia di dipendenti in pochi mesi, qualcuno deve stabilire le priorità e tenere insieme il lavoro di tutti.

Meta non ha presentato questa decisione come una marcia indietro e non l’ha commentata. Si tratta però di una correzione che contraddice, almeno in parte, le ragioni con cui erano stati giustificati i tagli.

Perché conta

Molte imprese italiane guardano alle grandi aziende tecnologiche come a un modello di organizzazione. Il caso di Meta mostra che l’idea di un’azienda senza capi intermedi grazie all’IA ha un limite pratico: anche con strumenti molto potenti, le persone hanno bisogno di qualcuno che fissi le priorità, risolva i conflitti e risponda dei risultati. Prima di ridurre i quadri intermedi contando sull’IA, è necessario stabilire chi svolgerà quel lavoro di coordinamento.

«Building and deploying advanced AI systems at scale still requires human leadership, coordination, and oversight.»

Costruire e far funzionare sistemi di IA avanzati su larga scala richiede ancora guida, coordinamento e supervisione umana.Fortune